通常我们安装的系统默认都是启用交换内存的，但是kubelet（1.8版本开始）是不支持交换内存。

swapoff -a

编辑/etc/hostname并添加：

kube-master

将以下行添加到/etc/hosts：

192.168.0.2    kube-master

192.168.0.3    kube-worker-1

192.168.0.4    kube-worker-2

完成以上系统环境配置后，建议重启一下服务器

Docker安装有很多，以下是其中一种：

1.删除系统上可能存在的旧版Docker：

sudo apt remove docker docker-engine docker.io

2.确保您拥必要的软件包以允许使用Docker的存储库：

sudo apt install apt-transport-https ca-certificates curl software-properties-common

3.添加Docker的GPG密钥：

curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -

4.验证GPG密钥的指纹：

sudo apt-key fingerprint 0EBFCD88

5.添加stableDocker存储库：

sudo add-apt-repository "deb [arch=amd64] https://download.docker.com/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable"

6.更新软件包索引并安装Docker CE：

sudo apt updates

sudo apt install docker-ce

7.将限的Linux用户帐户添加到该docker组：

sudo usermod -aG docker $USER

8.通过运行内置的“Hello World”程序检查安装是否成功：

docker run hello-world

9.安装kubeadm，kubectl和kubelet

curl -s https://packages.cloud.google.com/apt/doc/apt-key.gpg | sudo apt-key add -e

echo 'deb http://apt.kubernetes.io/ kubernetes-xenial main' | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/kubernetes.lists

sudo apt updates

sudo apt install -y kubelet kubeadm kubectl

1.在初始化的时候会在https://dl.k8s.io上拖拉镜像，由于我是部署在国内的节点，所以就需要手动拉镜像并修改下标签。

docker pull mirrorgooglecontainers/kube-apiserver-amd64:v1.14.1

docker pull mirrorgooglecontainers/kube-controller-manager-amd64:v1.14.1

docker pull mirrorgooglecontainers/kube-scheduler-amd64:v1.14.1

docker pull mirrorgooglecontainers/kube-proxy-amd64:v1.14.1

docker pull mirrorgooglecontainers/pause:3.1

docker pull mirrorgooglecontainers/etcd-amd64:3.3.10

docker pull coredns/coredns:1.3.1

docker tag docker.io/mirrorgooglecontainers/kube-apiserver-amd64:v1.14.1 k8s.gcr.io/kube-apiserver:v1.14.1

docker tag docker.io/mirrorgooglecontainers/kube-controller-manager-amd64:v1.14.1 k8s.gcr.io/kube-controller-manager:v1.14.1

docker tag docker.io/mirrorgooglecontainers/kube-scheduler-amd64:v1.14.1 k8s.gcr.io/kube-scheduler:v1.14.1

docker tag docker.io/mirrorgooglecontainers/kube-proxy-amd64:v1.14.1 k8s.gcr.io/kube-proxy:v1.14.1

docker tag docker.io/mirrorgooglecontainers/pause:3.1 k8s.gcr.io/pause:3.1

docker tag docker.io/mirrorgooglecontainers/etcd-amd64:3.3.10 k8s.gcr.io/etcd:3.3.10

docker tag docker.io/coredns/coredns:1.3.1 k8s.gcr.io/coredns:1.3.1

docker rmi mirrorgooglecontainers/kube-apiserver-amd64:v1.14.1

docker rmi mirrorgooglecontainers/kube-controller-manager-amd64:v1.14.1

docker rmi mirrorgooglecontainers/kube-scheduler-amd64:v1.14.1

docker rmi mirrorgooglecontainers/kube-proxy-amd64:v1.14.1

docker rmi mirrorgooglecontainers/pause:3.1

docker rmi mirrorgooglecontainers/etcd-amd64:3.3.10

docker rmi coredns/coredns:1.3.1

2.初始化master节点

kubeadm init --pod-network-cidr=10.0.0.0/16 --apiserver-advertise-address=0.0.0.0

以上输出就是初始化完毕了，注意：保留kubeadm join….这句信息，后面节点加入使用。

3.在主节点上，配置kubectl工具：

mkdir -p $HOME/.kube

sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config

sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config

4.检查节点的状态kubectl get nodes。输出类似于：

这里可以看出master的状态是NotReady，这是由于还没有安装cni插件

5.安装flannel network add-on：--CNI

kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/coreos/flannel/master/Documentation/kube-flannel.yml

然后现在重新kubectl get nodes检查就会发现是Ready状态了。

6.使用kubectl get pods --all-namespaces以查看在kube-system命名空间中创建的pod，当kube-system的状态都是running才算是初始化完成了。

当出现某个pod的状态异常时，可以使用kubectl describe pod $namespace来查看错误的原因

1.kubeadm join使用初始化输出的信息

2.在主节点上，用于kubectl查看从节点现在是否已就绪

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