浅析边缘计算在智慧交通的应用
在5G浪潮驱动下，车路协同、智慧停车、智能交通规划、自动驾驶等应用普遍被提上日程，同时5G带来了数据量的大爆炸，越来越多的应用跑在了云端，很多具体的应用场景对延时的要求会变得非常严格，随着强实时数据的迅速攀升在边缘侧进行预先处理，于是“边缘计算”在智能交通领域应运而生。
在5G浪潮驱动下，车路协同、智慧停车、智能交通规划、自动驾驶等应用普遍被提上日程，同时5G带来了数据量的大爆炸，越来越多的应用跑在了云端，很多具体的应用场景对延时的要求会变得非常严格，随着强实时数据的迅速攀升在边缘侧进行预先处理，于是“边缘计算”在智能交通领域应运而生。
在IT和互联网的产品开发和生产领域，从业人员已经饱和，所以IT行业才会出现35岁现象。
随着互联网技术的不断发展和升级迭代，网络数据变得越来越庞大。传统的储存方式已经很难满足企业对于数据储存的需求，所以，不少企业逐渐开始从传统储存向云储存转变，通过云数据库来实现数据管理、分析和备份等，以此来应对数据不断增长的情况。
边缘计算对于更广泛的云计算和基础设施服务市场意味着什么？很多行业人士对这一问题仍在进行讨论。调研机构Forrester Research公司的分析师最近对于边缘计算发展进行了预测，而Gartner公司分析师在几年前也提出了类似的评论。
为了使SaaS供应商在激烈的市场竞争中取得成功，需要在采用云服务之前，将其服务想象为云计算的完美愿景：提高弹性、更具创新性，并具有成本效益。
在开发调试中需要频繁的打包发布，然后项目中再安装依赖，这种重复的操作非常的繁琐和不便，为了解决这一系列重复的操作，可以使用npm-link指令将模块链接到项目中。
企业在哪里以及如何使用边缘计算?行业专家分享了边缘计算应用的一些常见示例——从预测设备故障到改善远程工作。
根据Dell'Oro Group的最新报告，全球数据中心交换机市场收入在2020年下降了个位数，符合该调研公司的预期。该市场下降的主要原因是中小企业。
云计算是一种新近出现的现象，对我们的日常生活已经变得至关重要，因此这种趋势将持续存在。
IDC edge strategies研究主管Dave McCarthy表示，在制造业、运输、物流、医疗保健、零售、石油和天然气等行业--基本上任何拥有实物资产的行业--机器所生成的数据都是“边缘计算的风帆”。他补充说，“从这些机器上获得的数据中找到有意义的见解，并自动对这些数据做出响应，这就是人工智能所做的。”
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