边缘计算融入云计算架构的优缺点
边缘计算是一种将智能集成到边缘设备(也称为边缘节点)中的分布式计算技术，可以在数据采集源附近实时处理和分析数据。在使用边缘计算时，数据不需要上传到云端或集中式数据处理系统。
边缘计算是一种将智能集成到边缘设备(也称为边缘节点)中的分布式计算技术，可以在数据采集源附近实时处理和分析数据。在使用边缘计算时，数据不需要上传到云端或集中式数据处理系统。
德国著名社会学家乌尔里希.贝克说过这样一段话：生产力在现代化进程中的指数式增长，使风险和潜在自我威胁的释放达到了前所未有的高度。
数据中心的预防性维修不应该成为您时而心血来潮的事情，尤其是考虑到其潜在的停机时间成本。
由于发生新冠疫情以及因此员工大规模实施远程工作，很多企业加快了其数字化转型计划。根据英国政府发布的一份调查报告，企业迅速投资于技术以重塑工作场所以及员工的工作和互动方式，并将这些技术(例如云计算和视频会议)视为“企业生存必不可少的技术”。
尽管该季度需求疲软，但IDC预测2021全年云基础设施支出将增长12%至743亿美元，非云基础设施在经历了两年下滑之后将增长2.7%至589亿美元。
随着云服务的出现，托管设施开始发展，从共享的“额外”数据中心转变为更具战略意义的企业合作伙伴关系。很多企业现在必须决定，应该使用托管设施还是云计算来处理其数据中心无法处理的工作负载。
人们现在处于一个混合的多云时代，数据环境的激增(即公有云和私有云数量的增长)是提高复杂性的一种强劲的驱动因素。在混合多云世界中，数据管理战略与业务增长战略本身越来越难以区分。
边缘计算是一类技术方法，强调让数据在更接近源头的位置接受处理与分析。那么，边缘计算如何起效？边缘计算要如何适应物联网与云战略？
根据日前发布的一份以英国和美国云计算用户为调查重点的研究报告显示，大多数用户在云计算方面消耗了不必要的预算。
“高筑城墙以御外敌”的时代已经过去，未来，企业的应用将变得无处不在，安全隐患也随之无处不在。于企业而言，必须转变开发、运营和安全策略。
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