云提供商如何推动数字化转型
云计算与边缘、5G、物联网、人工智能/机器学习以及数据和分析相结合，是满足组织数字化转型需求的基础平台。云提供商必须提供复杂的云功能，以帮助推动数字化成果。
云计算与边缘、5G、物联网、人工智能/机器学习以及数据和分析相结合，是满足组织数字化转型需求的基础平台。云提供商必须提供复杂的云功能，以帮助推动数字化成果。
数据管理实践的要求保持不变，但其复杂性因多云而异。多云不仅支持数据管理最佳实践，而且在某些情况下还需要实施这些实践。多云上的数据管理可能很棘手，但如果做得好，它有很多好处。
据报告显示，在接受调查的390家企业中，有17%的企业已经在边缘计算领域取得了重大进展。这一方向有明显的变化，边缘计算正在改变现有的计算架构和网络流量，涉及协作人工智能、通信技术、深度学习、大数据和5G。
“云混乱”来自一个未知的风景。我们的企业云架构是什么？公共云和私有云如何共存？边缘计算呢？我们如何在多云世界中为金融科技等，受到严格监管的行业调整法律和合规要求？这些艰巨的任务和风险反映了我们一直生活在多云的复杂性和混乱之中。
企业在寻找适合的托管服务提供商时，可以提供的最佳建议是研究。确保企业了解业务需要哪些服务和用例，以及托管服务提供商最擅长提供哪些服务和用例。
本篇文章译自 SUNKU RANGANATH 的 4 Types of Edge Computing - Broadly Categorized。文章通过 往返终端设备和数据中心的延迟 来对边缘计算的类型进行大致的分类，通俗易懂，方便大家对边缘计算有个大概的了解。
实施数据中心基础设施管理（DCIM）解决方案有诸多好处。为了说明这一点，我们来考虑一下数据中心管理的主要组成部分。
怎样理解“全面上云”呢？简单来讲，就是将传统行业的生产运作方式改为在“云”端进行，利用人工智能技术来处理大数据。具体来讲，是指企业通过高速互联的网络，将企业的IT基础设施、业务平台部署到云端，利用网络便捷地获取计算、存储、数据、应用等服务。
传统的内部数据中心还在，但曾经主宰它们的工作流正迅速过时。在基础设施即服务（IaaS）平台出现以与数据中心竞争之前，组织习惯于静态基础设施。资源通常是一次性调配、长期持有的，并且是中央IT团队负责，该团队使用票务工作流控制资源。
在过去的一年里，Azure发现了最多的安全漏洞，也是最严重的漏洞。有史以来最大的黑客攻击事件之一发生在去年夏天，几乎没有人注意到。
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