分析和数据科学如何提高业务效率
销售行业的很多组织一直对能够与客户互动以促进销售方式的数字技术有着浓厚的兴趣。数据分析就是其中的一项技术，而许多组织选择使用数据科学进一步提高业务效率。
销售行业的很多组织一直对能够与客户互动以促进销售方式的数字技术有着浓厚的兴趣。数据分析就是其中的一项技术，而许多组织选择使用数据科学进一步提高业务效率。
在越来越多的会议、媒体、文章、报道上看到一种说法：“未来的数据库是云数据库的时代，云数据库厂商终将取代传统数据库厂商”。首先我并不否认这种说法，但是云数据库是否真的推进了数据库技术的进步有待商榷。
身为企业决策者，或许你认为知道关于配置云计算解决方案的相关知识，但云架构优化意味着该解决方案可以最大程度地提高效率并降低成本，这意味着企业选择了正确的云资源来配置最佳的存储系统、数据库和计算平台。
据外媒报道，根据市场研究机构Synergy Research发布的数据显示，2020年上半年全球向云转移，使收入比去年增长了20%。
根据Gartner的数据，到2022年，仅云计算市场的价值就有望超过4000亿美元，而2018年的价值还不到这个数字的一半。
虽然云计算和人工智能面临不同的挑战和不同的增长路径，但它们的发展却不可避免地交织在一起，并没有引起太多关注。这两种技术正在合并为一个实体。在许多方面，它们已经在基本层面上结合起来了。
每个级别的自动化都是 IT 的最佳防御之一。策略即代码通过简化安全操作、版本控制和合规性管理来满足关键的云安全需求。
云计算是一种计算模式，其中通过互联网提供数据库、服务器、存储、软件、网络、智能和分析等计算资源。在这种计算类型中，企业不需要拥有自己的数据中心或计算基础设施来访问或运行这些计算资源。
边缘数据中心对传统的安全从业者来说是一个挑战，因为他们倾向于颠覆大多数既定的安全策略。例如，边缘安全管理人员不必在大型数据中心设施中操作单个“人员陷阱”，而是需要在独立站点跟踪数十个甚至数百个人员陷阱。
随着云计算和边缘计算继续证明它们可以相互补充，它们将影响网络基础设施的未来发展，特别是因为它们对于推出5G等举措都是必不可少的。
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