借助混合多云和AI， 使您的IT架构及业务永不过时
通过成功的混合多云部署，组织可以实现 360 度可视性，有效监控、管理和保护云环境中的所有应用程序和数据。可以从不同的来源访问和分析数据，从而允许应用 AI 来进一步推动更深入的洞察、更快的部署和更低的成本。
通过成功的混合多云部署，组织可以实现 360 度可视性，有效监控、管理和保护云环境中的所有应用程序和数据。可以从不同的来源访问和分析数据，从而允许应用 AI 来进一步推动更深入的洞察、更快的部署和更低的成本。
作为内存数据库，内存空间大小对于 Redis 来说是至关重要的。内存越多，意味着存储的数据也会越多。但是不知道你有没有遇到过这样的情况，明明空间很大，但是内存的使用却不是很理想。
随着云计算、大数据、物联网时代的到来，越来越多的网民涌入互联网，越来越多的应用系统需要支撑海量数据存储，还需要随着业务需求满足高并发、高可靠、高扩展性等要求，传统的关系型数据库已经不能完全满足需求了，因此NoSQL应运而生。
新冠疫情的持续对云安全产生了巨大的影响，例如，Flexera软件公司在其最近发布的2020年云端安全状态报告中就指出，新冠疫情大流行改变了一部分使用云端用户的使用策略。
11月24日消息，国际数据公司(IDC)最新发布的《中国云专业服务市场(2020上半年)跟踪》报告显示，2020上半年，中国整体云专业服务市场规模为71.9亿元人民币，同比增长12.3%。
调查机构Gartner预测，到2021年全球终端用户在公有云服务上的支出将达3049亿美元，相比2020年的2527亿美元，增长18.4%。
对于小型企业管理者来说，在商业世界更新的软件和开发中承担风险和机会是可怕的。与大公司相比，小型企业可能会损失更多，并且会担心没有足够的资金来提供这项新服务。
工业发展进入到21世纪之后，随着物联网、云计算和大数据等新兴技术的迅速发展，全球迎来了新的一轮的工业变革，在工业化和信息化深度融合的过程中，将产生大量的工业数据。
云服务器需要更多时间来处理数据，因为它以集中式主机的方式对数据进行存储和计算，且通常离物联网端点很远。这就催生了雾计算——为云计算服务分担压力。
社交媒体上如今流传着一个类似玩笑的说法，“数字化转型的较大推动力是冠状病毒疫情”。虽然这可能有些言过其实，但是在全球各地持续蔓延的疫情确实使许多首席技术官将云迁移项目的优先级提高到首要的地位。
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