中小企业是一个庞大的群体，是中国经济的重要组成部分之一。然而，不少中小企业主感叹日子越来越不好过。企业需要面临很多生产过程中遇到的一系列问题，如订单准交率不高、计划达成率不高、生产效率低、在制品太多、生产周期长等等。在做好生产管理之前，需要了解中小制造业生产管理的痛点，只有通过正确的认知企业存在的管理瓶颈和所处的位置，才能提出科学的改善方法。
个体效率高不一定等于组织效率高
在很多管理者看来，个体效率的高低决定着一个企业效率的高低。这个结论在企业发展初期,企业规模还不是很大的前提上也许是成立的。但是当企业发展到一定阶段，具备一定规模后就会发现个体效率高不一定等于组织效率高。具体到企业的表现是车间里面员工都十分忙，但业务要求交货的货品却没完成，没有订单的货品在仓库堆成山。整体生产状态不稳定
中国制造乃至世界制造绝大多数都是由中小企业构成的。中小企业基本上是给高精尖的大型企业配套供应商，或者是一些传统制造业。这就意味着绝大多数中小企业都是处在产业链的中低端。处在产业链中低端的中小企业，不稳定因素主要如下：
这个状态在生产工艺路线长，产品配件多的企业里面显得尤为突出。很多传统的企业，因为自动化程度不高、工艺路线长等原因，造成各个工序都有可能出现设备的异常、品质的异常、材料的异常、人员的异常等等。整个生产过程的不稳定在中小企业里面占据着主要位置，也是很多企业最头痛，最难解决的问题。
中小企业里面的生产基础资料大量缺失
大量的传统企业里面基础资料是缺失的，数据流是不完整的甚至还没有建立起来。很多企业在多年的发展过程中建立了一些数据，或者也上了ERP系统，但是数据的真实性有限，也不能够起到真正指导生产的作用。这也是企业推行ERP系统为什么不成功的重要原因。中小企业主要缺失以下几类生产基础资料：（4）职能部门的缺失
从制造到智造，睿江云解决了企业面临的两大难题
制造业所面临的首要问题就是基础设施的云计算化，睿江云的思路上结合工业互联网对云计算和大数据平台的要求，在完善公共云基础平台建设的同时，通过混合云的方式实现和工厂已有系统和数据中心的整合。 比如说，通过云端通信连接工厂中的系统和设备，设备端主要实现数据采集、工艺逻辑执行和控制，云端获得这些数据后根据规则进行分享，指引工艺流程执行工作，以此来有效提升生产效率。当然，从物联网的角度来看，可以通过对生产设备数据的实时监测，实时监督生产设备和生产线的运行状况，及早发现生产异常。此外，伴随着这一过程的还有企业CRM、ERP等生产和管理系统的上云。2、满足制造业的定制化趋势
不管是“中国制造2025”还是“新制造”，定制化都是制造业未来的一大趋势。睿江云所提供的不只是“水煤电”般的计算服务，还有制造数据和数据分析能力，而这些恰是传统制造业所看好的，也符合时下火热的柔性化生产。
一方面，云计算的出现使得数据计算和分发向生产、仓储、物流等环节渗透，有利于制造业产业链的上下游信息协同，物料供应商能检测到生产厂商的物料实时状况，物料不足时及时补充、对物料有新要求时及时调整等；另一方面，制造业的联网本身就是打通需求侧和供给侧的过程，未来或可实现C2B模式。即消费者可以线上对制造厂商提出个性化需求，制造厂商完成定制化服务。 在未来的十年将是互联网的十年，但并不是互联网公司的十年，而是中国所有互联网企业走向互联网的十年。诚然，用云计算来驱动新制造，就是睿江云眼中制造业的下一个十年。
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