关键技术点：

1.基于物理主机和云主机历史性能数据对虚拟资源进行智能调度。

2.实现分布式计算节点的故障检测。

3.计算节点发生故障时，如何自动迁移其承载的云主机。

4.通过ISO镜像将物理环境的业务系统迁移到云平台。

科技创新点：

1.基于大数据的云主机负载预测的智能调度：基于大数据的云主机负载预测的智能调度结合了性能监控、大数据、调度策略，能够依据云主机历史负载情况预测出云主机负载情况，从而进行有预见的自动化调整云主机资源，将风险控制从补救变成预防，实现高峰前扩容、高峰后缩容，一方面提高了业务的服务水平和连续性，也提高了系统整体资源利用效率。

2.分布式计算节点故障检测：计算节点出现系统或者硬件故障，会导致运行在其上面的云主机宕机，本系统通过同时从虚拟化管理程序的可用性、系统可用性、网络可用性、存储可用性多个维度检测计算节点是否故障。能够快速精确地检测到灾难发生并及时迁移云主机，使得硬件故障不再影响业务连续性。