Kubernetes基本概念和术语
Kubernetes里的Master指的是集群控制节点，每个k8s集群需要一个master来负责整个集群的管理和控制，基本上k8s所有控制命令都发给它，它来负责具体的执行过程（高可用建议部署3台服务器）
Master 节点运行的组件：
Kube-apiserver:提供http Rest接口的关键服务进程，是k8s里所有资源增删改查等操作的唯一入口，也是集群控制的入口进程。
Kube-controller-manager:k8s里所有资源对象的自动化控制中心，可以理解为资源对象的“大总管”。
Kube-scheduler:负责资源调度（pod调度）的进程，相当于公司的调度室。
另外，在master节点上还需要启动一个etcd服务，用于存储所有资源对象的数据。
除了master，k8s集群中的其他机器被称为Node节点，它可以是一台物理机，也可以是一台虚拟机，是集群中的负载节点，master会根据自动算法或者自定义的策略将pod调度到指定的node上工作，当node宕机时，其上的工作负载会被master自动转移到其他节点。
每个node节点上运行的进程：
Kubelet：负责pod对应的容器的创建，启停等任务，与master关系密切，实现集群管理的基本功能。
Kube-proxy：实现kubernetes service的通信与负载均衡的组件。
Docker engine：docker 引擎，负责本机的容器创建与管理。
前文 如何搭建Kubernetes 已介绍如何搭建一套集群。这里不多说。
[root@api-server ~]# kubectl get nodes
NAME STATUS ROLES AGE VERSION
api-server Ready master 7d20h v1.14.1
node1 Ready <none> 7d19h v1.14.1
node2 Ready <none> 7d17h v1.14.1
node3 Ready <none> 4d16h v1.14.2
这里可以看到集群有3个node 1个master.
相关命令：
#kubectl get nodes 用于查看集群的node信息。
#kubectl describe node $node_name 可以查看更详细的node信息。比如每个pod的CPU的使用率，内存的使用率，node的内核版本，ip信息等以及发生的event都可以查看到。
Pod组成示意图
Pod是k8s的最重要也是最基本的概念，如图所示，每个pod都有一个特殊的被“根容器”的Pause容器。Pause容器对应的镜像属于k8s平台的一部分，以他的状态代表整个容器组的状态。Docker业务容器运行于pod中。
Kubernetes为每个Pod都分配了唯一的IP地址，称为pod IP，一个pod里的多个容器共享Pod IP。kubernetes要求底层网络支持集群内任意两个pod之间的tcp/ip直接通信，通常使用虚拟二层网络技术实现。
Label是k8s系统中另一个重要的核心概念，label可以附加到各种对象资源上，例如可以给node打label，给pod打label，一个对象可以添加多个label，例如可以给node增加labe role: preonline 这样就代表着这是个预上线的节点，通过不同label对不同资源进行区分，方便批量更新与回滚。
RC简单来说，定义了一个期望值，即声明了某种pod的副本数量在某时某刻都符合设定的值，如果实际pod的数量少于RC定义的预期的数量，则会自动新增一个pod来符合设定的预期。如配置文件：
apiVersion: v1
kind: ReplicationController
metadata:
name : frontend
spec :
replicas: 1
selector:
tier : frontend
template:
metadata:
labels:
app: app-demo
tie.r: frontend
spec:
containers:
- name: tomcat-demo
image: tomcat
imagePullPolicy: IfNotPresent
env :
- name : GET HOSTS FROM
value: dns
ports:
- containerPort: 80
这里创建了个RC，命名为frontend，预期存活含有tier:frontend的pod为1个(replicas=1)，当预期少于1个时(例如发生node重启，关机等意外)，将从template字段生成一个pod，生成后这个pod打上tier: frontend的标签。此时pod数量从0变为1，符合replicas=1的预期。当然此文件还声明了这个pod启用了tomcat的容器(container.image=tomcat)并暴露出80端口(ports.containerPort=80)。
Deployment 其实是RC的一个升级，增加了例如升级、回滚镜像的功能，如有批量更新镜像版本，则可以使用kubectl set image deployment/$deployment_name $imager_name=$image_version
实例：kubectl set image deployment/nginx-deploy nginx=nginx:1.9.1（升级nginx镜像到1.9.1版本）。
apiVersion: apps/v1beta1
kind: Deployment
metadata:
name: nginx-deployment
spec:
replicas: 3
template:
metadata:
labels:
app: nginx
spec:
containers:
- name: nginx
image: nginx:1.7.9
ports:
- containerPort: 80
睿江云官网链接：https://www.eflycloud.com/home?from=RJ0032
