大数据时代,海量数据如何为企业带来价值?(二)
上期咱们说到,根据企业存储数据的特征可大致分为四大类,数据的规模性、多类型性、处理的快速性以及预测性和潜在性。那么如何根据数据的特性匹配对应产品呢?本期我们一起来了解一下数据的规模性。
匹配数据的多类型性
数据的多类型性即数据类型呈现多样性和数量繁多,不仅包含结构化数据,还包含非结构化数据和半结构化数据。传统的数据处理对象基本上都是结构化,像是音频、图片、文本、视频、地理位置信息等,而在现实中非结构化数据也是大量存在的。所以既要分析结构化数据,又要分析非结构化数据才能满足人们对数据处理的要求。
针对数据的多类型性匹配云端可视化数据分析平台(BI),采用“BI云数据服务+Excel插件+Excel自身功能”的组合Excel分析报表即刻成为团队的云端分析应用。
云端可视化数据分析平台(BI)的优势
1. Excel轻松直连数据库,从ERP、CRM等业务数据库取数,报表完全自动化,日报表、周报表制作效率提高10倍,连接数据库,报表数据实时变化。
2. 数据加工不求人,在Excel中对数据进行二次加工,告别依赖于IT人员处理的困境,数据有错误也不怕,能够对缺失、不规范的数据进行二次加工,不受限制的分析思路,将本地数据和线上数据结合起来按您的想法加工数据分析。
3. 企业级数据安全,行级的权限控制,每个人看到自己的数据,敏感数据脱敏显示,保障数据安全,平台不存储个人数据,数据传输进行加密。
4. Excel报表发布到云端,团队云端协同工作,共享数据智慧,告别邮件、IM软件相互传输excel报表的繁琐,移动共享,微信、钉钉也能查看。
总而言之,企业在考虑是否使用应用软件前需要确认自身的需求,还要注重软件服务商能提供的服务和技术支持,这样才能知道怎样合理性使用对应工具,对自身的发展是最有利,正确利用工具可应对数据为企业带来的挑战和机遇。